D DRÖS
Yapay zekâ destekli atıf modellemesi

Reklam platformları aynı satışı birden çok kez sayıyor.

Google bir dönüşümü kendine yazar, Meta aynı dönüşümü kendine yazar. Toplarsınız, elinizdeki gerçek sipariş sayısından fazla çıkar. DRÖS kullanıcı yolculuğunu tek bir yerde birleştirip gerçek katkıyı hesaplar.

Panele giriş Nasıl çalışır
Aynı ay · aynı mağaza
Google Ads diyor ki 100
Meta Ads diyor ki 80
TikTok Ads diyor ki 35
Gerçek sipariş sayısı 120

95 dönüşüm fazla raporlanmış. Bütçe, olmayan bir başarıya göre dağıtılıyor; gerçek müşteri edinme maliyeti olduğundan düşük görünüyor.

Nasıl çalışır

Platformların raporuna güvenmek yerine, kendi first-party verinizden yolculuğu baştan kurar.

ADIM 1

Temas noktalarını yakalar

Sitenize yerleştirilen pixel, reklam tıklamalarını gclid, fbclid ve ttclid üzerinden kendi verinize kaydeder.

ADIM 2

Yolculuğu birleştirir

Farklı cihaz ve kanallardan gelen ziyaretler, kimlik grafiği üzerinden tek bir kullanıcıya bağlanır.

ADIM 3

Gerçek katkıyı hesaplar

Kural tabanlı ve makine öğrenmesi tabanlı atıf modelleri, her kanalın payını tekilleştirilmiş satışlar üzerinden dağıtır.

ADIM 4

Bütçeyi yönlendirir

Tahmini ROAS ve gerçek müşteri edinme maliyeti üzerinden bütçe dağılımı önerilir.

Modüller

Veri entegrasyon motoru

Google Ads, Meta, TikTok, GA4 ve CRM sistemlerinden asenkron veri toplama.

Çoklu atıf modeli

Last click, first click, linear, time decay ve position based modellerin yanında Markov zinciri ve Shapley değeri tabanlı dinamik atıf.

Tahminleme ve optimizasyon

Predictive ROAS, gerçek müşteri edinme maliyeti ve kreatif performans skorlaması.

Fraud ve bot tespiti

Örüntü tanıma ile anormal tıklama paternleri, IP kümelenmesi ve düşük kaliteli trafik uyarıları.

Reklam bütçenizin nereye gittiğini gerçekten görün

Platform raporlarını bağımsız olarak doğrulayın, çift sayımı ayıklayın, bütçeyi gerçek katkıya göre dağıtın.

Panele giriş